جزوه آمار توصیفی در روانشناسی و علوم تربیتی


جزوه آمار توصیفی در روانشناسی و علوم تربیتی
جزوه آمار توصیفی در روانشناسی و علوم تربیتی حسن امین‌پور در ۱۸ صفحه شامل هشت فصل حاوی نکات مهم و کلیدی منبع رشته روانشناسی و علوم تربیتی دانشگاه پیام نور  
تعداد بازدید
139 بازدید
7,500 تومان

بخشی از متن فایل

فصول خلاصه کتاب آمار توصیفی در روانشناسی و علوم تربیتی حسن امین‌پور شامل :

فصل اول: مقدمه ای بر آمار
فصل دوم: جدول توزیع فراوانی
فصل سوم: شاخص های گرایش مرکزی
فصل چهارم:شاخص های پراکندگی
فصل پنجم: سایر شاخص های پراکندگی
فصل ششم: نمره های استاندارد
فصل هفتم:ضریب همبستگی
فصل هشتم: رگرسیون
فصل اول: مقدمهای بر آمار
جامعه آماری: به مجموعهای از افراد، اشیا یا رویدادها که دستکم در یک ویژگی مشترک باشند.
✓ جامعه ممکن است محدود باشند مانند دانشجویانی که در یک نیمسال ثبتنام کردهاند یا نامحدود باشد مانند جامعهای
که تعداد عناصر آن مشخص نیست )تعداد نقاط روی یک خط(.
پارامتر: ارزشهای مقداری که داده های جامعه را توصیف میکند.
آماره: ارزشهایی که از نمونه مورد مطالعه بدست میآید و درباره جامعه تعمیم داده میشود.
نمونه: برداشتن نسبتی از جامعه بر طبق اصول و قواعد معین و مشخص که معرف جامعه بحساب آید.
اندازه گیری: اختصاص دادن اعداد و ارقام به متغیر مورد مطالعه براساس اصول و قواعد معین.
متغیر: کمیتی است که از یک مقدار به مقدار دیگر، از یک مشاهده به مشاهده دیگر و یا از یک مورد به مورد دیگر مقادیر
مختلفی را اختیار میکند. بعبارت دیگر، ویژگیهای مورد مشاهده و اندازهگیری شده توسط پژوهشگران را گویند.
✓ اگر در پژوهش ها یک متغیر، دو متغیر و یا بیش از دو متغیر مورد مطالعه قرار گیرد، چنین پژوهشهایی را به ترتیب
پژوهش تکمتغیری )بهره هوشی کودکان شهرستان(، دو متغیری )رابطه بین امنیت روانی با پیشرفت تحصیلی
دانشآموزان( و چند متغیری )رابطه بین هوش هیجانی با بهره هوشی و شیوه مقابله با استرس دانشجویان( مینامند.
متغیر کمی: متغیری که از نظر ارزش یا مقدار متفاوت هستند و بصورت عدد نوشته میشوند مانند نمره پیشرفت تحصیلی، بهره
هوشی، سن و . . .
متغیر کیفی: متغیری که میان ارزشهای گوناگون آن، رابطه ریاضی وجود ندارد. کمیت نپذیرفته و از نظر کیفی متفاوت هستند
مانند رنگ مو و جنسیت افراد.
متغیر گسسته: متغیری که فقط مجموعهای از ارزشهای معین به آن اختصاص داده میشود، اعشار قبول نمیکند و هر ارزش یا
مقداری که بین دو واحد قرار گیرد، دارای معنا و مفهوم نخواهد بود. مانند تعداد دانشجویان.
✓ متغیر گسسته هم میتواند کیفی باشد مانند جنس، وضعیت تحصیلی و وضعیت تاهل و هم میتواند کمی باشد مانند
تعداد دانشآموزان مدرسه.
متغیر پیوسته: متغیری است که هر ارزش یا مقداری را میتوان به آن اختصاص داد و هر ارزش یا عددی که بین دو مقدار متفاوت
قرار میگیرد، دارای معنا و مفهوم خواهد بود مانند وزن و قد.
متغیر مستقل: متغیری که مورد تجزیه و تحلیل قرار میگیرد و دستکاری میشود، بصورت مختصر IV نامیده میشود.
✓ متغیر مستقل را میتوان بطور واضح و روشن تعریف کرد که به آن، تعریف عملیاتی گفته میشود.
✓ پیشبینی از روی متغیر مستقل صورت گرفته و به آن، متغیر پیشبین، پژوهشگر یا آزمایشگر هم گفته میشود.
متغیر وابسته: متغیری که از روی متغیر مستقل قابل پیشبینی است و اثرات آن بر روی آن نشان داده میشود و بطور مختصر
DV نامیده میشود.